在信息化時(shí)代，翻譯技術(shù)發(fā)展迅猛，極大緩解了傳統(tǒng)翻譯模式與日益劇增的翻譯需求之間的矛盾。

　　在信息化與全球化的催動(dòng)下，當(dāng)今翻譯活動(dòng)的工作領(lǐng)域、工作內(nèi)容、工作形態(tài)以及工作手段已大大超越了傳統(tǒng)模式，皆發(fā)生了劃時(shí)代的革命性變化（楊平，2012：10），翻譯行業(yè)可謂正在經(jīng)歷一場(chǎng)數(shù)字革命。

　　信息技術(shù)的運(yùn)用是翻譯數(shù)字革命的主要特征，主要表現(xiàn)為計(jì)算機(jī)輔助翻譯（CAT）技術(shù)、本地化工程技術(shù)、語料庫技術(shù)、翻譯協(xié)作平臺(tái)技術(shù)、機(jī)器翻譯技術(shù)等的普及。

　�。ㄒ唬┯�(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)

　　目前，語言服務(wù)需求空前增長，多樣化和專業(yè)化趨勢(shì)日益凸顯，待譯內(nèi)容和格式越來越復(fù)雜。CAT技術(shù)使得繁重的手工翻譯流程趨于自動(dòng)化，大幅提高了翻譯工作的效率和質(zhì)量。

　　隨著語言技術(shù)研發(fā)的不斷創(chuàng)新，翻譯記憶工具（如SDL Trados、MemoQ等）、術(shù)語管理工具（如SDL MultiTerm、crossTerm、TermStar等），以及自動(dòng)QA工具（如QA Distiller、ErrorSpy等）等CAT工具相繼出現(xiàn)，且功能愈加強(qiáng)大，逐漸成為現(xiàn)代翻譯工作中應(yīng)用最多的主流工具。

　�。ǘ�）本地化工程技術(shù)

　　信息化給翻譯工作帶來了巨變，我們正在經(jīng)歷從文本（Text）翻譯到超文本（Hyper-Text）翻譯、從線性（Linear）翻譯到非線性（Non-Linear）翻譯、從靜態(tài)（Static）翻譯內(nèi)容到動(dòng)態(tài)（Dynamic）翻譯內(nèi)容的快速轉(zhuǎn)變過程。

　　越來越多的軟件、網(wǎng)站、E-learning、游戲、手機(jī)APP等需要推向全球市場(chǎng)，加速了本地化工程和技術(shù)的發(fā)展（如本地化編譯、敏捷測(cè)試、多語排版等）。同時(shí)，本地化工程和技術(shù)工具（如Alchemy Catalyst、SDL Passolo、Adobe RoboHelp、WebWorks Publisher）等已經(jīng)在本地化服務(wù)客戶方和服務(wù)商當(dāng)中得到了普遍應(yīng)用。

　�。ㄈ�）語料庫技術(shù)

　　計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及促使語料庫技術(shù)迅速發(fā)展，職業(yè)譯員愈加認(rèn)識(shí)到語料庫在翻譯實(shí)踐中的重要作用。很多大型語料庫或以光盤形式公開發(fā)行（如LLC、COLT等），或通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行資源共享（如BOE、BNC、TEC、COCA等）。

　　不少商業(yè)公司競(jìng)相建設(shè)多種雙語句庫（如有道、句酷、CNKI、Bing、百度等）。據(jù)《中國地區(qū)譯員生存狀況調(diào)查報(bào)告》（傳神聯(lián)合，2007）的統(tǒng)計(jì)，80%的譯員使用在線查詞工具（如愛詞霸、中國譯典、海詞等）。

　　語料庫解決了大規(guī)模語料存儲(chǔ)的問題，已成為現(xiàn)代譯員必不可少的參考資源，譯員可隨時(shí)查詢、對(duì)比、驗(yàn)證海量的語言資源，提升翻譯質(zhì)量。

　�。ㄋ模┓�譯協(xié)作技術(shù)

　　在信息化時(shí)代，爆炸式增長的資訊通常需要快速翻譯和多語種即時(shí)發(fā)布，加速了由個(gè)體翻譯向協(xié)作翻譯的轉(zhuǎn)變進(jìn)程。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推波助瀾之下，網(wǎng)上交易平臺(tái)和社交媒體蓬勃發(fā)展，語言外包和眾包模式迅速蔓延全球。

　　語言技術(shù)提供商紛紛開發(fā)出諸如LingoTek、MemSource Cloud、SDL GroupShare、XTM Cloud等協(xié)作翻譯平臺(tái)。通過協(xié)作翻譯技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全球化協(xié)作和監(jiān)控，共享語言資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化翻譯。這已成為當(dāng)今大型語言服務(wù)企業(yè)（LSP）主要的業(yè)務(wù)處理模式。

　　越來越多的企業(yè)采用內(nèi)外結(jié)合的方式，借助全球社區(qū)資源在更短的時(shí)間內(nèi)提供更多的語種支持。諸如OneSky、Rationwork、Textmaster、Translia等眾包翻譯平臺(tái)，將海量的翻譯任務(wù)迅速碎片化，成為語言服務(wù)行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)（王華樹，2013：23）。

　�。ㄎ澹�機(jī)器翻譯技術(shù)

　　信息的激增促使人們對(duì)機(jī)器翻譯（MT）的需求也空前增長，MT技術(shù)在新聞、旅游、商貿(mào)、即時(shí)通訊等多方面得到廣泛應(yīng)用。

　　由歐盟資助的MosesCore開源項(xiàng)目正在全球廣泛應(yīng)用；2010年底，谷歌與歐洲專利局推出了歐洲多語言之間的專利翻譯引擎；SDL 推出了實(shí)時(shí)自動(dòng)翻譯云平臺(tái)BeGlobal；2012年，微軟推出了基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Network）技術(shù)的全自動(dòng)同聲傳譯系統(tǒng)等。這都體現(xiàn)了MT技術(shù)廣闊的應(yīng)用前景。

　　此外，如雨后春筍般涌現(xiàn)的智能語音翻譯技術(shù)讓人們甩掉傳統(tǒng)的鍵盤，隨時(shí)隨地實(shí)現(xiàn)口譯“自動(dòng)化”。根據(jù)ProZ.com發(fā)布的《2012年自由譯者行業(yè)報(bào)告》（State of the Industry: Freelance Translators in 2012），高達(dá)54%的譯者在其翻譯相關(guān)任務(wù)中采用了MT技術(shù)，工作效率得以大幅提高（ProZ.com，2012）。

　　云翻譯技術(shù)

　　近年來，云計(jì)算的快速發(fā)展催生了“云翻譯”技術(shù)，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將翻譯業(yè)務(wù)、翻譯知識(shí)庫、分散的譯員和供應(yīng)商等資源整合起來，融合全球化的語言信息資源，提供語言服務(wù)一體化解決方案，勢(shì)必會(huì)提升語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)的整體生產(chǎn)力水平。

　　總之，隨著信息技術(shù)在翻譯工作中應(yīng)用的不斷深化，信息化時(shí)代的翻譯工作呈現(xiàn)出了各種技術(shù)特征，要求譯員必須具備綜合的翻譯技術(shù)能力，才能勝任信息化時(shí)代的語言服務(wù)工作。