上海翻譯公司完成林業(yè)區(qū)域執(zhí)行報告中文翻譯

2014年6月北京 

目錄

前言 1

項目目標和技術(shù)路線 2

主要活動 3

活動I：調(diào)研了土地利用變化和林業(yè)碳計量方法、參數(shù)、計量系統(tǒng)或模型,包括： 3

活動II：評估了四川省土地利用變化和林業(yè)數(shù)據(jù)及其適用性 3

活動III：在上述調(diào)研活動的基礎(chǔ)上，基于四川土地利用變化和林業(yè)數(shù)據(jù)、適用模型和相關(guān)成本，制定了符合IPCC第三層次方法學(xué)的碳計量模型框架，以及碳計量體系框架。 4

活動IV：四川省土地利用變化和林業(yè)數(shù)據(jù)的收集、解譯、標準化，林業(yè)土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣的確定。 6

活動V：收集了國內(nèi)外所有有關(guān)中國生物量和生物量方程的研究文獻，進行綜合分析，建立了全國尺度的生物量和枯落物方程以及其他碳計量參數(shù)。這些參數(shù)用于本碳計量體系中的方法I的計量。 8

活動VI：四川森林生物量、灌木林生物量、林下灌草、枯落物的補充調(diào)查測定和模型建立。本項目測定和建模用于計量體系中的方法II樣木和樣地水平碳計量和方法III模型的初始化。 13

活動VII：四川森林土壤有機碳調(diào)研、調(diào)查和測定 16

活動VIII：測定了49種植物的生理生態(tài)參數(shù)：野外測定了32類喬木、15類灌木以及4類草本植物光合作用A-Ci曲線（凈光合速率與胞間CO2濃度）、暗呼吸、氣孔導(dǎo)度、最大羧化速率、最大電子傳遞速率、比葉面積等生理生態(tài)參數(shù)，以及各器官氮含量和碳/氮比。 17

活動IX：收集和購買了到2010年的歷史氣候數(shù)據(jù)，開發(fā)、驗證和率定了輻射傳輸模型，對氣候臺站數(shù)據(jù)進行了空間查值。 17

活動X：調(diào)研生態(tài)過程模型和遙感模型，開發(fā)了四川省土地利用變化和林業(yè)碳計量模型。 17

活動XI：開發(fā)了鏈接程序，進行了聚類和疊加分析，確定了最小1054萬個計算的空間單元，改進模型循環(huán)結(jié)構(gòu)和輸入和輸出。 19

活動XII：運行了模型，對四川省過去20多年的碳源匯進行了計量，并對結(jié)果進行了分析，作為本計量體系的第三層次的方法學(xué)。 19

活動XII：開發(fā)了基于森林資源統(tǒng)計的第1方法學(xué)和基于森林資源調(diào)查樣地和樣木數(shù)據(jù)的第2方法學(xué)，包括相關(guān)參數(shù)（木材密度、生物量擴展方程、根冠比、含碳率等）, 對四川省過去20多年的碳源匯進行了計量，并對結(jié)果進行了分析。 19

活動XIII：采用用戶友好界面，開發(fā)了系統(tǒng)使用軟件，使現(xiàn)第1層次和第2層次方法學(xué)的運算，以及三個層次方法學(xué)長時間序列結(jié)果的查詢、輸出等。 19

活動XIV：對三個方法學(xué)進行了綜合分析，起草了項目技術(shù)報告。包括三個方法學(xué)的技術(shù)描述報告（400余頁）和結(jié)果圖集。 19

活動XV：項目研討會議：在項目執(zhí)行期間，舉行了大量的研討會，其中重要的研討會有： 20

活動XVI：國際培訓(xùn)：6位項目技術(shù)人員參加了2012年2月27日到3月1日在加拿大維多利亞太平洋林業(yè)研究中心舉辦的CBM-CFS3的培訓(xùn)。 21

活動XVII：2014年6月6日在德國波恩的氣候變化會議期間，舉行了森林碳計量的邊會，介紹了本項目的研究成果。 21

活動XVIII：國際評審會：。 21

活動XVIIII：項目總結(jié)會 21

主要成果 21

 

 

前言

定期報告溫室氣體清單是各國履行《聯(lián)合國氣候變化框架公約》（The United Nations Framework Convertion on Climate Change，UNFCCC）的最基本的義務(wù)。中國政府也要求各省區(qū)定期提交溫室氣體清單。土地利用變化和林業(yè)碳源匯是各國和國內(nèi)各省區(qū)溫室氣體清單的重要組成部分之一。土地利用變化和林業(yè)異常復(fù)雜，不確定性很高。我國幅員遼闊，地形復(fù)雜，地理跨度大，從熱帶到寒溫帶，從濕潤區(qū)到干旱半干旱區(qū)，植被類型多樣，使得我國的土地利用變化和林業(yè)碳源匯的計量異常復(fù)雜和困難。

為提高各國編制國家溫室氣體清單的準確性、可靠性、透明性和可比性，政府間氣候變化專門委員會（IPCC）自1995年以來多次發(fā)布和更新了國家溫室氣體清單編制指南。按由低到高的三個層次的方法學(xué)對溫室氣體源匯進行計量。其中第一層次方法學(xué)（Tier 1）是應(yīng)用IPCC的計算方法和國際參數(shù)進行計量，第二層次方法學(xué)是應(yīng)用IPCC的計算方法和國別參數(shù)進行計量，第三層次的方法學(xué)是應(yīng)用國別方法和參數(shù)，包括建立國家碳計量體系或模型，以及衛(wèi)星遙感和GIS的應(yīng)用等。

針對土地利用變化和林業(yè)，目前主要發(fā)達國家，如加拿大、澳大利亞、美國、英國等均全部或部分采用了第三層次的方法學(xué)，特別是加拿大、澳大利亞等國家專門建立了國家碳計量體系或模型。我國已經(jīng)向UNFCCC提交了兩次國家溫室氣體清單，土地利用變化和林業(yè)主要采用的是IPCC第二層次的方法學(xué)，可確定性高達50%。在省級溫室氣體清單的編制中，也是采用類似的方法。

2009年國家林業(yè)局啟動了“林業(yè)碳匯計量監(jiān)測體系建設(shè)”。本項目于2009年啟動，并被國家林業(yè)局列為首批四個試點省份之一。四川是我國森林資源大省，森林面積占全國的8.4%，蓄積占12%左右。四川省地形復(fù)雜，從平原、丘陵、低山、中山到高山，涵蓋了我國主要的生態(tài)系統(tǒng)類型。因此選擇四川作為示范省份，具有典型意義。本項目旨在探索建立符合IPCC最高層次方法學(xué)的省級或區(qū)域土地利用變化和林業(yè)碳計量體系。本項目得到了德國環(huán)境、自然保護、建筑和核安全部（(BMUB)）、國家林業(yè)局和四川省林業(yè)廳的資助。

 

項目目標和技術(shù)路線

項目目標：以四川省為示范省區(qū)，基于IPCC最新指南較高層次的方法學(xué)，建立滿足UNFCCC報告和未來可能的國際義務(wù)報告要求的、國際認可的區(qū)域土地利用變化和林業(yè)碳計量方法體系（包括森林及其與其它地類之間轉(zhuǎn)化），同時滿足四川省林業(yè)應(yīng)對氣候變化和林業(yè)碳源匯管理政策的信息需求，提高中國建立土地利用變化和林業(yè)碳源匯計量的能力。

技術(shù)路線：基于我國森林資源調(diào)查、監(jiān)測體系，整合多源、多期森林資源調(diào)查成果數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)，通過森林碳源匯計量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、計量模型參數(shù)、計量方法和模型的研究，構(gòu)建尺度逐漸細化、精度逐漸提高適用于不同尺度、不同對象的區(qū)域林業(yè)碳匯/源計量平臺，應(yīng)用計量體系對四川林業(yè)碳儲量及碳匯/源時空動態(tài)進行定量核算，并對相關(guān)計量方法進行比較驗證。

首先研究計量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。①對40年來森林、氣象和遙感等已有數(shù)據(jù)進行信息化、標準化研究；②二是對生物量、森林土壤有機碳以及生理生態(tài)參數(shù)等關(guān)鍵要素進行專題研究；③對40年來土地利用變化和森林干擾，進行系統(tǒng)還原和反演。

其次研究計量方法。①以省級統(tǒng)計成果為尺度，優(yōu)化IPCC推薦的第二層次方法學(xué)，作為本計量體系的第一層次的方法學(xué)；②將尺度細化到樣地、樣木，對生物量、森林土壤有機碳等計量模型進行系統(tǒng)研究，開發(fā)基于樣地、樣木尺度的方法學(xué)，即本計量體系的第二層次方法學(xué)；③在第二層次方法學(xué)的基礎(chǔ)上，融合遙感、氣候數(shù)據(jù)、生理生態(tài)參數(shù)等多源、多期數(shù)據(jù)，進一步將計量空間單元擴展到山頭地塊，研發(fā)基于生態(tài)系統(tǒng)過程模型的第三層次方法學(xué)。

 

主要活動

活動III：(圖1)。

 

 

活動IV：

 

表1 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

轉(zhuǎn)出

 

轉(zhuǎn)入 林地 非林地

有林地 疏林地 灌木林地 其他林地 農(nóng)地 草地 水域 未利用地 建設(shè)用地

林分 經(jīng)濟林 竹林

林分 10738959 15284 42212 76376 26409 113562 23458 0 0 0 0 

經(jīng)濟林 58114 699096 6814 0 7025 14390 111907 0 6994 0 27977 

竹林 15114 4762 319755 7370 13433 13382 0 0 0 0 0 

疏林地 200919 12135 0 375426 18916 14125 0 0 0 0 0 

灌木林地 38793 0 18922 15725 6809678 30344 8897 0 710 0 710 

其他林地 343867 48986 36822 25510 374312 1882915 47021 0 0 5225 7837

農(nóng)地 246963 215096 61496 0 14617 109782 9528775 4862 14585 0 140987 

草地 4842 0 0 0 4865 24911 8651706 0 0 0 0

水域 0 0 0 0 4865 0 801133 0 0 0 0

未利用地 4842 0 0 0 4865 0 5059338 0 0 0 0

建設(shè)用地 0 0 0 0 0 0 815708 0 0 0 0

 

圖4 土地利用變化圖

 

 

表2 單株生物量模型

樹種 部位 方程形式

（B=林木單株生物量，kg d.m.） 參數(shù)值 樣本數(shù) 適用范圍 建模地點 文獻來源

a b c 胸徑DBH (cm) 樹高H (m) 林齡 (年)

柏木 地上部 0.12703 0.79975 6~20 貴州德江 安和平等，1991

地上部 0.1789 0.7406 16 - 四川鹽亭 石培禮等，1996

福建柏 全林 0.0614 0.9119 17 10~37 福建安溪 楊宗武等，2000

全林 0.13059 2.20446 28 4.4~14.8 4.4~9.3 6~15 湖南株洲 薛秀康等，1993

側(cè)柏 地上部 B=a+b∙(DBH^2∙H) 2.57097 0.03172 75 3.9~15.2 3.16~10.35 河北易縣 馬增旺等，2006

黑松 全林 0.1425 0.9181 18 33 山東牟平 許景偉等，2005

紅松 全林 0.30891 0.79746 53 2.8~32.8 2.80~20.71 遼寧 賈云等，1985

地上部 0.0615 0.3815 15 白河林業(yè)局 陳傳國等，1984

華山松 全林 -2.9132 0.9302 86 4.0~38.3 3.0~20.1 14~57 甘肅小隴山 程堂仁等，2007

黃山松 全林 0.02193 1.04658 6.0~17.95 5.75~9.15 河南商城 趙體順等，1989

火炬松 全林 -2.77631 2.52444 50 9~17 江蘇句容 孔凡斌等，2003

峨眉冷杉 地上部 0.0387 0.9293 6.2~29.1 7.7~15.8 四川峨邊 宿以明等，2000

冷杉 地上部 0.0323 0.9294 20 白河林業(yè)局 陳傳國等，1984

云冷杉 全林 -3.2999 0.9501 57 5.5~45.7 6.0~20.5 10~69 甘肅小隴山 程堂仁等，2007

紅皮云杉 地上部 5.2883 -2.3268 0.5775 17 6~37 黑龍江綏棱 穆麗薔等，1995

………….

 

竹林類型 竹種(組) 方程

（Kg d.m.株-1） 建模地點 文獻

大徑散生竹 剛竹屬(毛竹)

四川長寧 何亞平等,2007

  

閩北 陳輝等,1998

 

  

黔北 巫啟新, 1983

 

江西大崗山 巫啟新

 

聶道平, 1994

 

浙江 周國模, 2006

W地上=-11.497+3.0465DBH+0.111 7DBH2 江西、浙南 陳雙林等,2004

W地上= 0.04504749281DBH2.2890229H0.28643528 贛南 黎曦等,2007

剛竹屬(毛環(huán)竹)   

徐道旺等,2004

剛竹屬(臺灣桂竹)

 

福建東部 鄭郁善等,1997

W地上=0.00152DBH 2.4094H-0.3028

W總=0.000721DBH2.8382H-0.3078 福建東部 鄭郁善和梁鴻燊, 1998

大徑叢生竹 牡竹屬(麻竹) W地上=0.540093DBH1.9305                

W地上=0.172139DBH1.5684H0.3916 福建、海南 梁鴻燊和陳學(xué)魁, 1998

綠竹屬(綠竹)

 

福建 鄭郁善等,1997

….. ….. ……. ….. ….

 

表3 地上生物量-蓄積相關(guān)方程

樹種（組）

 

 

 

 

云杉、冷杉 4.165749 0.653489

落葉松 1.641699 0.801589

紅松 2.783807 0.695848

樟子松 2.844362 0.677522

油松 2.632238 0.696978

華山松 4.573398 0.583726

馬尾松 1.827539 0.792975

濕地松 2.053735 0.772233

其他松（包括思茅松、云南松、臺灣松、赤松、黑松、高山松、長白松、火炬松等） 2.403794 0.723530

柏木 1.985272 0.794173

杉木 2.536998 0.674639

其他杉（水杉、柳杉、紅杉、油杉、池杉） 2.694643 0.665671

櫟類 1.340549 0.896018

樺木 1.075562 0.902351

楓香、荷木、水曲柳、胡桃楸、黃菠蘿 2.685404 0.741345

樟樹、楠木 4.292969 0.613426

其他硬闊類 3.322268 0.687013

楊樹 0.942576 0.871034

桉樹 1.221362 0.869172

相思 2.969276 0.706251

木麻黃 6.932459 0.595017

其他軟闊類（椴樹、檫木、柳樹、泡桐、楝樹等） 1.142254 0.876051

針葉混 3.211378 0.6466

針闊混 2.208249 0.7437

 

表4 枯落物-地上生物量相關(guān)方程

樹種（組）

 

 

 

 

云冷杉 20.7385 -0.0102

落葉松 67.413 -0.0141

油松 24.2749 -0.0217

馬尾松 7.2175 -0.0067

其他松（包括思茅松、云南松、臺灣松、赤松、黑松、高山松、長白松、火炬松、紅松、樟子松、華山松、濕地松等） 13.1198 -0.009

柏木 3.7595 -0.0047

杉木和其他杉類 4.9897 -0.0025

櫟類 7.7325 -0.0048

樺木、楓香、荷木、水胡黃、樟樹、楠木和其他硬闊類 6.9779 -0.0043

楊樹 12.3106 -0.0069

桉樹 24.697 -0.014

相思 9.5338 -0.0004

其他軟闊類（椴樹、檫木、柳樹、泡桐、楝樹、木麻黃等） 8.1286 -0.0046

針葉混 31.4239 -0.0257

闊葉混 10.7653 -0.0057

針闊混 9.7816 -0.0063

 

活動VI：四川森林生物量、灌木林生物量、林下灌草、枯落物的補充調(diào)查測定和模型建立。本項目測定和建模用于計量體系中的方法II樣木和樣地水平碳計量和方法III模型的初始化。

林木生物量測定采用系統(tǒng)抽樣、典型選樣方法，現(xiàn)場采集15類主要森林類型建群樹種樣木1477株，測定各器官（干、枝、葉、根）生物量。

 

建立了15個勢樹種（組）單株林木各器官生物量與測樹因子交互項（D2H）的回歸模型，如下表5。

表5單株林木各器官生物量與測樹因子交互項（D2H）的回歸模型

模型形式：y=a（D2H）+b

優(yōu)勢樹種（組）

干 枝 葉 根

a b a b a b a b

云杉 0.0114 37.5626 0.0665 0.7169 0.0430 0.6821 0.0345 0.7994

云南松 0.0120 6.9646 0.0349 0.7164 0.0578 0.5700 0.0723 0.5810

柏木 0.0187 2.4597 0.1317 0.5290 0.2205 0.4404 0.1011 0.5461

杉木 0.0101 5.0111 0.0728 0.5699 0.1656 0.4384 0.0577 0.6238

馬尾松 0.0134 13.0579 0.015 0.8166 0.0263 0.6604 0.0525 0.7136

落葉松 0.0111 4.7674 0.0474 0.618 0.0310 0.5661 0.0140 0.8206

其他松類 0.0206 1.6156 0.0047 0.9834 0.0051 0.9249 0.0048 1.0287

樺類 0.0121 30.3463 0.0114 0.8854 0.0076 0.7340 0.0184 0.8186

櫟類 0.0178 20.5873 0.0271 0.7687 0.0465 0.5449 0.0773 0.7186

樟類 0.0168 6.7421 0.0257 0.7968 0.0312 0.6505 0.0086 0.9625

楠木類 0.0174 6.1856 0.0207 0.7735 0.0271 0.6093 0.1408 0.6558

楊屬 0.0093 25.8334 0.0423 0.7713 0.1318 0.4315 0.1157 0.6272

桉屬 0.0169 -0.5333 0.0638 0.5490 0.2170 0.2665 0.0342 0.7237

硬闊 0.0217 7.4214 0.0079 0.9124 0.0164 0.7005 0.0051 1.0082

軟闊 0.0169 4.0108 0.0373 0.7287 0.0889 0.4166 0.0876 0.6115

 

利用森林資源清查樣地測定數(shù)據(jù)，通過逐步回歸分析，建立了30組測樹因子交互項（D2H）與地理因子（經(jīng)度（lon）、經(jīng)度平方項（lon）2、緯度（lat）、緯度平方項（lat）2、海拔（elev）、海拔平方項（elev）2）的回歸方程（表6），通過融合上述生物量與（D2H）的異速生物量方程，實現(xiàn)生物量方程的空間擴展。

表6 （D2H）與地理環(huán)境因子相關(guān)方程

優(yōu)勢樹種

（組） 模型形式：f（D2H）=aD2+bD+c（lon）2+d（lon）+e（lat）2+f（lat）+g（elev）2+h（elev）+K

A b c d e f g h K

云杉 43.54 -926.04 -274.34 55283.76 / / / / -2772311.75

冷杉 35.75 -636.49 -5.25 / 224.59 -13302 / / 256096.84

鐵杉 54.22 -1516.6 / / / / / / 11052.41

云南松 32.84 -523.99 -181.87 36855.05 78.51 -4464.19 / / -1801214.28

馬尾松 22.76 -199.65 16.19 -3492.23 / / --E+00 / 188793.11

高山柏類 19.62 -266.53 -89.94 18608.54 / / / 10.26 -978330.72

低、中山柏類 20.61 -158.16 / / -0.3 / / -0.34 875.79

落葉松 30.6 -524.14 / -1152.39 / / / / 128038.05

杉木 26.35 -295.47 -0.16 / / 30.81 / / 1835.8

濕地松 21.69 -170.02 -5502.2 1155200.23 10689.55 -620167.84 / / -51639309.06

柳杉 22.13 -180.92 / / / / / 1.68 -173.53

華山松 36.78 -659.8 115.9 -24689.17 3.65 / / / 1315417.89

高山松 30.62 -446.9 441.97 -89058.57 / / / -2.12 4495223.28

油松 66.65 -1835.12 / 3564.17 1541.2 -100688.81 / 5.03 1274255.21

油杉 27.66 -485.65 3952.86 -803800.14 -8.68 / / -4.5 40875436.88

樟樹 19.77 -187.59 / / 1.83 / / -0.14 -815.57

楠木 24.3 -263.16 / / / / / 1.4 183.02

桉樹 18.18 -71.54 -44.41 9369.41 -72.28 4411.34 / -- -561336.58

高山楊屬 25.21 -242.97 / / -13.93 847.31 / -3.89 -5704.95

低、中山楊屬 18.95 / / / / / / / -871.2

高山樺類 27.77 -369.61 -159.31 32406.41 / / / / -1646180.34

低、中山樺類 22.37 -211.5 -35.91 7566.31 / / / 1.21 -398222.42

高山櫟類 24.42 -362.14 -181.65 36742.67 115.51 -6768.48 / 4.08 -1763119.14

低、中山櫟類 23.13 -301.38 / -87.77 -60.85 3753.21 / / -47019.16

高山硬闊 13.92 / 29621.07 -6118458.23 -24173.58 1579478.62 / / 290152586

中山硬闊 18.08 -150.63 / / 85.21 / / / -2059.66

低山硬闊 19.7 -133.28 / / / / / -1.68 751.98

高山軟闊 31.99 -559.93 / / / / -0.01 34.39 -55578.55

中山軟闊 32.87 -580.84 / / 0.96 / / 1.81 804.53

低山軟闊 38.35 -583.95 -0.37 / / 94.36 / 1.09 3354.75

 

測定了122個森林資源連續(xù)清查樣地附近的林下灌木和草本生物量。擬合并篩選出林下灌木和草本生物量模型：

林下灌木：葉：Y=0.0005〖∙V〗_s^0.814

枝莖：Y=0.001〖∙V〗_s^0.990

地下：Y=0.002〖∙V〗_s^0.848

總：Y=0.003〖∙V〗_s^0.875

 

林下草本：地上：Y=0.007〖∙C〗_h^1.077

地下：Y=0.012〖∙C〗_h^0.979

總：Y=0.019〖∙C〗_h^1.034

 

林下灌草：地上：Y=0.072〖∙V〗_s^0.433

枝莖：Y=0.085〖∙V〗_s^0.414

地下：Y=0.166〖∙V〗_s^0.422

 

式中Y為生物量（t/ha）；〖∙C〗_h^ 為草本平均蓋度（%）；V_s^ 為灌木平均高度(cm)與蓋度（%）之積。

 

測定了214個森林資源連續(xù)清查樣地的枯落物量，并采集枯落物樣品，分析其碳、氮比含量。擬合并篩選出枯落物量模型：

針葉林：Y=-1.929+5.427∙X_1+0.008∙X_2

針闊混交林：Y=136.217+0.005∙X_7+4.392∙X_6 2-2.537∙X_5

落葉闊葉林：Y=-0.418+4.649∙X_1

常綠闊葉林：Y=9.472+0.004∙X_3-0.493∙X_4

竹林：Y=0.0354∙X_3^0.5210

式中：Y為枯落物量(t/ha)；X_1、X_2、X_3、X_4分別為枯落物層厚度（cm）、林分蓄積量（m3/ha）、林分密度（株/ha）和優(yōu)勢樹種平均高（m）。X_5、X_6、X_7分別為經(jīng)度、緯度和海拔。

選擇了四川省森林資源連續(xù)清查樣地中的21個毛竹樣地和37個雜竹樣地，測定了不同徑階毛竹（每個樣地和每個徑階各1-2株）各器官生物量，共78株，以及雜竹樣地生物量。擬合并篩選出毛竹最優(yōu)單株物量模型：

竹稈：Y=0.1857∙D^2-1.057∙D+3.6895 (D為眉徑)

竹枝：Y=0.0412〖∙D〗^1.5335

竹葉：Y=0.0647∙D^1.2727

竹鞭（根）：Y=0.1018∙D^2-0.5893∙D+2.6153

由于在2007年以前的森林資源清查中，只調(diào)查了毛竹株數(shù)，無單株檢尺數(shù)據(jù)。雜竹樣地也只有株數(shù)調(diào)查。為此，建立并篩選出了單位面積毛竹和雜竹生物量Y（t/ha）與立竹株數(shù)N（株/ha）的最優(yōu)回歸模型：

毛竹：Y=0.0006〖∙N〗^1.4779

雜竹：Y=0.6964〖∙N〗^0.3547

選擇了四川省8種典型灌木設(shè)置27個調(diào)查樣地，測定了各器官生物量和枯落物量，擬合并篩選出灌木林生物量和枯落物量(Y)與灌木蓋度(X)的最優(yōu)回歸模型：

灌木生物量：Y=5.7953〖∙e〗^(2.1959∙X)

灌木枯落物量：Y=10.98〖∙ln⁡(X)〗^ +56.485

在測定各類林分、竹林、林下灌草、灌木林生物量和枯落物量的同時，采集了不同器官的植物樣品1000多個，包括喬木樣本400余個，毛竹樣本84個，雜竹樣本個，林下灌木樣本276個，林下草本樣本186個，灌木林樣本100余個，枯落物樣本221個。對碳含量進行了分析測定。

 

主要成果

本項目產(chǎn)出的大量參數(shù)，如生物量方程、蓄積生物量缺省方程、枯落物方程等，直接被國家發(fā)展與改革委員會批準的用于中國自愿減排項目的造林碳匯項目方法學(xué)和森林經(jīng)營碳匯項目方法學(xué)采用。下圖為使用本項目成果的方法學(xué)的網(wǎng)頁截屏。