美國南加州大學(xué)的科學(xué)家們最近提出一種全新的機器翻譯方法——解碼外語�？茖W(xué)家認為這種翻譯方法今后甚至可以破譯“海豚音”或“外星人語言”。
機器翻譯，簡稱“機譯”，是利用計算機實現(xiàn)從一種自然語言(源語言)文本到另一種或多種自然語言(目標(biāo)語言)文本的翻譯；而用以翻譯的軟件叫做機譯系統(tǒng)。機譯涉及語言學(xué)、計算機科學(xué)、認知科學(xué)、數(shù)學(xué)等多個學(xué)科，是一門前沿交叉學(xué)科。這一充滿挑戰(zhàn)的研究領(lǐng)域，被列為21世紀世界十大科技難題的第一位。
最新成果
新思路：解碼外語
美國南加州大學(xué)的科學(xué)家們最近提出一種全新的機譯方法——解碼外語。之所以叫“解碼”，是因為他們把英語視為一種初始語言，把需要翻譯的外語看成類似一種加密后的高級文字，通過解碼破譯，把外語“破解”成英語。這種翻譯方法可以運用到任何一種語言中。雖然目前還只能翻譯一些短句或電影字幕，尚未運用到長句或片段翻譯中，但它卻給機譯研究打開了一條新的思路。科學(xué)家聲稱：因為不需要任何既有的文本為基礎(chǔ)，這種翻譯方法今后甚至可以對“海豚音”或“外星人語言”進行破譯。
新應(yīng)用：即時翻譯
日前，谷歌推出了一款手機翻譯軟件，能讓手機即時翻譯用戶通話。對著谷歌Android智能手機講話的用戶，將會聽到他們的話被翻譯成另外一種語言；而通話對方的話也會被翻譯成該用戶的母語。這是因為它擁有較強的語音識別技術(shù)，可以通過聲音實現(xiàn)自動檢索，再將語音識別和機譯結(jié)合在一起。這款軟件的翻譯語言目前僅限于英語和西班牙語。但谷歌表示，不久的將來將會推出包括其他語言的升級版本。
這是日本發(fā)明的愛犬翻譯機。狗狗的頸部套上一只無線麥克風(fēng)，主人握有一只手持接收器。愛犬的吠聲、狂叫和哀嗚將分別與數(shù)據(jù)庫存貯的聲音對比后翻譯成為“好無聊呀”、“我喜歡你”等。CFP
從盲目樂觀到“不可行”——機譯發(fā)展浮沉
早在古希臘時代就有人提出利用機械裝置來進行語言翻譯的想法；然而，只有在計算機問世后，機譯的夢想才逐漸變成現(xiàn)實。被譽為機譯鼻祖的美國數(shù)學(xué)家、工程師沃倫·韋弗(Warren Weaver)于1947年的各類交談和信件中多次提到機譯的設(shè)想，并于1949年7月發(fā)表了其有著廣泛而深遠影響的備忘錄——《翻譯》，正式提出了機譯問題。此后的60多年中，機譯研究經(jīng)歷了艱難而曲折的發(fā)展歷程，有成功和興奮，但更多的是挫折和困惑。
1954年，美國喬治敦大學(xué)在IBM公司協(xié)助下，用IBM-701型計算機首次完成了英俄機譯試驗，向公眾和科學(xué)界展示了機譯的可行性，從而拉開了機譯研究的序幕。隨后蘇聯(lián)、英國、中國、法國、日本、加拿大等也相繼進行了機譯試驗。機譯研究一時出現(xiàn)熱潮；在這個時期，機譯雖然剛剛處于開創(chuàng)階段，但很快就進入了盲目樂觀的泡沫期。
當(dāng)時由于人們忽略了自然語言和翻譯本身的復(fù)雜性以及機器自身的局限性，機譯系統(tǒng)的翻譯質(zhì)量很差，還鬧出了不少笑話。最著名的例子是，當(dāng)英語諺語“心有余而力不足”翻譯成俄語時，其意思卻變成“酒是好的，肉變質(zhì)了”。1964年，為了對機譯的研究進展作出評價，美國科學(xué)院成立了語言自動處理咨詢委員會(ALPAC)，開始了為期兩年的綜合調(diào)查分析和測試。ALPAC于1966年11月公布了一個題為《語言與機器》的報告；該報告全面否定了機譯的可行性，并建議停止對機譯項目的資金支持。這份報告的公開發(fā)表給了正在蓬勃發(fā)展的機譯當(dāng)頭一棒，各國的機譯研究陷入了近乎停滯的僵局。
打開電腦上網(wǎng)翻譯——互聯(lián)網(wǎng)讓機譯再次風(fēng)靡
全球化進程的加速以及國際交流的日趨頻繁，讓人們對于翻譯的需求空前增長，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓機譯迎來了一個全新的機遇。從上世紀80年代中期開始，基于語料庫或多引擎的機譯方法在研發(fā)中得以廣泛運用，機譯系統(tǒng)的性能、效率和譯文質(zhì)量都有了明顯的提高；各式各樣的翻譯軟件如雨后春筍般層出不窮。
如今功能較強、方便易用的在線翻譯工具有谷歌翻譯、雅虎翻譯、臉譜翻譯、巴比倫翻譯等，其中谷歌翻譯最具特色。谷歌翻譯目前可提供63種主要語言之間的即時翻譯；它可以提供所支持的任意兩種語言之間的互譯，包括字詞、句子、文本和網(wǎng)頁翻譯。谷歌翻譯主要是采用統(tǒng)計翻譯模型，往計算機內(nèi)輸入大量的文字文本，包括源語言的文本，以及對應(yīng)目標(biāo)語言人工翻譯的文本，通過海量統(tǒng)計數(shù)據(jù)來提高翻譯精確度。谷歌翻譯之所以采用統(tǒng)計翻譯模型一個重要原因就是谷歌的云計算架構(gòu)；該架構(gòu)擁有谷歌研發(fā)的分布式計算系統(tǒng)（MapReduce）和分布式存儲系統(tǒng)（BigTable）。
近年來，各種翻譯機不斷問世。人們在關(guān)注軟件質(zhì)量的同時，對外形的要求也越來越高。圖為卡通造型的翻譯機器人。資料圖片
2029年機譯質(zhì)量能否達到人工翻譯水準——我們拭目以待
美國發(fā)明家、未來學(xué)家雷·科茲威爾(Ray Kurzweil)最近在接受《赫芬頓郵報》采訪時預(yù)言，到2029年機譯的質(zhì)量將達到人工翻譯的水準。
對于這一論斷，還存在很多爭議。但不可否認的是，目前是人們對機譯最為看好的時期，這種關(guān)注是建立在一個客觀認識和理性思考的基礎(chǔ)上的。我們也有理由相信：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，尤其是人工智能的突破，機譯的瓶頸問題將會得以解決。
不過就已有的成就來看，機譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠；而機譯質(zhì)量是機譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。中國數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家周海中曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質(zhì)量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設(shè)計問題；單靠若干程序來做機譯系統(tǒng)，肯定是無法提高機譯質(zhì)量的。另外,在人類尚未明了“人腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷”的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。這些都是制約機譯質(zhì)量提高的瓶頸。
不管怎么說，現(xiàn)在匆忙下結(jié)論為時過早，還是讓我們拭目以待吧！

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